BreakPoint - NVIDIA Tesla

NVIDIA Tesla Computing Solutions

Grazie al primo processore multi-core da un teraflop al mondo, le soluzioni di computing NVIDIA® TeslaT accelerano la transizione al computing parallelo ad altissima efficienza energetica. Grazie a 240 core e un compilatore C standard che semplifica lo sviluppo di applicazioni, Tesla offre la scalabilità necessaria a risolvere le sfide di computing più impegnative al mondo - con maggiore rapidità e precisione.

Tesla Le rivoluzionarie soluzioni per computing ad alte prestazioni (HPC) Piattaforma di computing ad elevata efficienza per le organizzazioni più attente ai consumi energetici
La cosiddetta "elaborazione ad elevata densità" consente ai professionisti tecnici e ai manager dei data center di offrire maggiori prestazioni senza incrementare il fabbisogno elettrico e termico. Questo offre alle organizzazioni più attente all'ambiente una scelta eccellente per ottenere il livello desiderato di calcolo senza aumentare i costi energetici.

La tecnologia NVIDIA CUDAT libera tutta la potenza dei numerosi core di Tesla
L'ambiente di programmazione in C di CUDAT semplifica la programmazione multi-core e ottimizza il rendimento demandando alla GPU le attività di calcolo più impegnative. Questa permette agli sviluppatori di utilizzare le GPU NVIDIA per risolvere le sfide di calcolo più impegnative quali quelle di formazione di complessi proteici, dinamica molecolare, analisi finanziaria, dinamica dei fluidi, analisi strutturale e numerose altre.

Gli elementi chiave includono:

Il solo ambiente di sviluppo per GPU in linguaggio C dell'intero settore Una suite di strumenti per sviluppatori (compilatore in C, debugger, profiler delle prestazioni, librerie ottimizzate)
La più grande comunità di sviluppo ISV per applicazioni di computing per GPU In grado di integrarsi alla perfezione negli ambienti HPC esistenti.

In grado di soddisfare l'inesauribile richiesta di prestazioni HPC
L'architettura massicciamente in parallelo della GPU permette a scienziati e tecnici di fare un enorme passo avanti in termini di rendimento e di continuare a far progredire il proprio ambito lavorativo, ad esempio abbreviando i tempi della ricerca e verifica per i prodotti farmaceutici, della modellazione meteorologica, delle prospezioni petrolchimiche, dei calcoli finanziari e di molte altre applicazioni ancora.
L'architettura multi-core offre una scalabilità ottimale alle applicazioni HPC
Scienziati e tecnici hanno effettuato la transizione al computing 'multi core' perché i loro problemi hanno raggiunto un livello tale da spingerli a cercare nuovi metodi per affrontarli. Grazie all'uso in parallelo di 240 core per processore, in grado di eseguire in modo concomitante migliaia di thread di elaborazione, questi professionisti possono ottenere risposte accurate in modo nettamente più rapido.

	Processore di elaborazione Tesla C1060 Il processore di elaborazione per GPU trasforma una normale workstation in un personal supercomputer con oltre 500 gigaflop di prestazioni di picco in virgola mobile.
	Sistema di computing per GPU deskside Tesla D870, Oltre 500 gigaflop x 2GPU Il sistema di computing per GPU deskside si collega a una workstation per mezzo di un adattatore PCI Express e crea un sistema HPC espandibile che opera in tandem con CPU multi-core.
	Sistema di computing Tesla S1070 Il sistema di elaborazione per GPU si integra alla perfezione nei cluster server aziendali per risolvere i problemi di computing più complessi.

Piattaforme di supporto:

Sistema Server certificato NVIDIA® TeslaT per i sistemi deskside e server.
Microsoft® Windows® XP (32-bit)
Linux® (a 64 e 32 bit) Red Hat Enterprise Linux 3, 4 e 5 o SUSE 10.1, 10.2 e 10.3

Architettura NVIDIA Tesla:

Architettura di computing massivo-parallelo con 128 o 240 processori multi-threaded per GPU
Processore thread scalare con piena operatività a interi e in virgola mobile
Thread Execution Manager che consente l'uso di migliaia di thread concomitanti per GPU
La cache dati parallela permette ai processori di collaborare su informazioni condivise con prestazioni analoghe a quelle delle cache locali
Accesso ultra-rapido alla memoria con banda passante pari a 76,8 GB/s per GPU
Standard IEEE 754 a precisione singola per il calcolo in virgola mobile.

Soluzioni scalabili:

Scalabile da una a migliaia di GPU
Disponibile nei processori di calcolo per GPU, nei supercomputer deskside e nei server di calcolo GPU con montaggio in rack 1U

Strumenti di sviluppo software:

Compilatore in linguaggio C, modalità profiler ed emulazione per il debugging
Librerie numeriche standard per FFT (Fast Fourier Transform) e BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines)

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